在互联网大环境下，我们正在从搜索习惯进入大数据营销时代，一切的模式、工具都变了，而网络营销的挖掘方式也在自然而然的发生变化。

一、传达的性质，从初的记录变成预测

搜索营销主要是借助用户的搜索、浏览网站的记录进行分析，并在下一次网友使用网站时候推送相关的内容，这是一种先记录后营销的模式，它区别于传统的广告营销，也有可能用户在初次搜索时候消费就产生了变化，如果再次营销，用户可能已经没有需求了。

相比较而言，大数据营销属于预测，他主要根据用户之前的行为，预测将要发生的时间，由此可以将用户的需求价值提升到高深莫测的境界。

二、沟通效应直接演变成消费者直面品牌

搜索技术对用户的行为分析是没有连续周期的，然而大数据可以通过洞察的方式了解消费者的下一个需求，例如，如果今天有人在某家餐厅订购了晚餐，后续他可能需要打车或者去娱乐场所放松。

如果用户的连续性需求被大数据得以分析，进而就会产生贴心的营销服务，不会让用户不适应，更多的是心满意足，这就说明了人与数据之间需要建立心有灵犀的关系，而不是需要广告作为中间商，品牌的网络营销方式也就有了相对应的价值。

大多数用户是经过信息找到品牌、服务，而通过广告找到品牌的情况越来越少，即使有大数据技术，市场营销也不是简单的数理模型，有了互联网的自发性和大数据的透明性，能够让质化的消费者洞悉到量化的依靠，从而可以更快的走进消费者的心门，引导用户消费。

三、营销模式从展现变为服务模式

在传统营销中，多半是依靠租用或者媒体的版面展示，其中搜索引擎的应用大多数是将更多的流量导入到特定的展示页面，然而在大数据时期，这样的模式正在被接受挑战。例如，百事可乐为了顺应消费者的行为表现，就会从更受年轻人喜爱的品牌代言人里面诠释产品的涵义，这时候，搜索引擎分析了百事可乐的人群，清楚他们的人群、年龄等内容从而分析这群人的明星喜好，进而为百度可乐择选合适的代言人。根据结果显示，百事可乐的数据营销效果果然不错，品牌和明星都取得了双赢的结果。

由此可见，营销模式的改变不仅仅拓宽了品牌效应，更多的是迎合了不同消费者的口味，让网络营销的价值得到了应有的回报。

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